Mode Mobile成功将D90 ROAS提高了93%并降低了用户获取成本

AppDiscovery先进的人工智能将Mode Mobile的广告表现推向了新高,在实现快速启动广告的同时,令下层漏斗事件优化广告类型起量。

案例类别

媒体

营销目标

用户获取

Mode Mobile

背景

Mode Mobile旗下的Mode Earn App是一款奖励类应用,数百万用户可以在应用中通过听音乐、玩游戏、看新闻、购物和完成问卷调查等日常活动赚取收入。Mode Earn Phone是一款通过奖励活动为自己付费的智能手机,它与Mode Earn App共用同一个奖励机制。Mode Mobile迄今已帮助用户赚取和节省超过1亿美金,将用户的时间和精力高效转化为收益。

来自

美国芝加哥

公司规模

100

成立时间

2017

Mode Mobile

挑战

找到精打细算并愿意通过日常移动端活动赢得奖励的用户

Mode Mobile已经拥有忠实的用户群,但希望以合理的价格扩大受众规模。公司需要发掘拥有高级定向能力的新广告网络,在达成其目标的基础上实现可持续增长。

他们还意识到,部署多广告策略可以帮助吸纳增量并破圈。然而,在人力、启动和管理新广告方面的资源问题上受限颇多,难以大展拳脚。

解决方案

Mode Mobile与AppLovin合作,推动可盈利的用户获取增长

通过AppDiscovery的事件优化型 (CPE)广告活动,Mode Mobile将营销工作重点放在能够达到目标里程碑的用户身上,有针对性地通过高广告参与度获得了理想的广告支出回报。

自广告上线伊始,依托AppDiscovery先进的人工智能技术,以更佳性价比(CPE)找到更高价值用户,显著提升了Mode Mobile的广告表现。自然而然地,他们的营销步伐愈发稳健。

与此同时,技术的进步性还减少了人工智能模型训练所须的时间和数据量。这令Mode Mobile得以针对更为漏斗下游事件和目标启动另一CPE广告,并在短时间内实现目标。新的广告针对他们的核心兑换事件,即解锁了3000点奖励积分、获得礼品卡,后在应用中兑换该礼品卡的用户。

成果

AppDiscovery的人工智能打造了一个更精确的机制,为Mode Mobile在寻找其垂类消费者方面提供强大的掌控力。与此同时,这些升级为启动多营销活动策略扫清障碍,并使Mode Mobile能够针对漏斗更下游的事件进行优化。

Results stats
在AppDiscovery集成其人工智能后的一个月内,Mode Mobile的D90 ROAS几乎翻了一番,同时CPE降低了27%,eCPI降低了29%。作为结果,AppDiscovery成为了Mode Mobile表现最好的UA渠道之一。

总结

AppDiscovery的先进人工智能
让营销步伐愈发稳健

AppDiscovery升级后的人工智能赋能用户定向,提升市场预算的效能及性价比,帮助Mode Mobile获取理想用户。

缩短后的学习周期使测试和启动多营销活动策略变得更为便捷

AppDiscovery先进的人工智能进一步降低了机器学习的学习成本,使Mode Mobile能够快速启动新的CPE广告,在十天内达成目标,并在第一个月内实现显着的效果提升。

AppLovin强大的人工智能定向帮助Mode Mobile解锁了新的增长空间。

我们能够看到AppDiscovery先进的人工智能所带来的巨大增长。我们的营销活动现在产生了更高LTV的用户,并始终与我们的下层漏斗目标对齐。

此前,我们的侧重点曾一度围绕高成效的CPE广告展开。 借助AppDiscovery的先进人工智能,我们能够针对下层漏斗事件发起新的广告,并大幅缩短学习阶段。令我们惊喜的是,事实证明,人工智能不仅可以有效地找到这些人人觊觎的用户,且多广告策略还对我们最初的CPE营销活动起到了补充和增量的作用。

Steve Dunkley
移动用户获取总监

1AppLovin平台:2023年5月-6月

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