Các publisher sử dụng công cụ kiểm soát chất lượng quảng cáo để phát hiện và xử lý các quảng cáo có vấn đề, chẳng hạn như creative tự động chuyển hướng, tự tạo lượt nhấp, gây lỗi ứng dụng hoặc chứa nội dung không phù hợp. Với MAX, AppLovin cung cấp tính năng này thông qua AppLovin Ad Review (trước đây là SafeDK, được chúng tôi mua lại vào năm 2019). Các nhà cung cấp khác cũng có những công cụ tương tự.

Để phát hiện quảng cáo xấu, các công cụ này cần có quyền truy cập vào quảng cáo đang được hiển thị. Quyền truy cập đó do publisher cấp và đi kèm với một trách nhiệm rõ ràng: dữ liệu thuộc về mạng quảng cáo đã phân phối quảng cáo và người dùng đã xem quảng cáo đó. Vì vậy, dữ liệu chỉ nên được thu thập với một mục đích duy nhất là phát hiện và loại bỏ quảng cáo xấu, không phải để phục vụ các mục đích khác.

Bài viết này sẽ làm rõ tiêu chuẩn đó và cách AppLovin Ad Review đáp ứng tiêu chuẩn này.

Cách AppLovin Ad Review hoạt động

AppLovin Ad Review chỉ hoạt động trên những lượt hiển thị được phân phối thông qua MAX mediation và chỉ khi publisher chủ động bật tính năng này trong MAX dashboard. Dữ liệu thu thập được sử dụng để kiểm duyệt quảng cáo và được tổng hợp cho mục đích báo cáo. Hiện nay, thông tin ở cấp người dùng chỉ được sử dụng để publisher có thể truy tìm một quảng cáo xấu cụ thể và chặn quảng cáo đó. Chúng tôi không sử dụng dữ liệu này để xây dựng hồ sơ người dùng hoặc thiết bị, cũng không đưa dữ liệu vào Axon hay bất kỳ mô hình nào khác của AppLovin. AppLovin không sử dụng dữ liệu quảng cáo do các mạng khác phân phối để huấn luyện mô hình của mình. Dù vậy, chúng tôi đang tiến thêm một bước bằng cách loại bỏ hoàn toàn thông tin ở cấp độ người dùng. Việc phát hiện quảng cáo xấu không cần đến mức độ chi tiết này, và chúng tôi muốn Ad Review đáp ứng các tiêu chuẩn mà mọi công cụ kiểm soát chất lượng quảng cáo đều nên tuân theo.

Vì sao điều này quan trọng

Đối với người dùng. Quảng cáo được một mạng phân phối là kết quả từ mô hình được xây dựng dựa trên dữ liệu mà mạng đó thu thập theo các thỏa thuận riêng với người dùng và publisher. Nếu một công ty khác thu thập thông tin ở cấp người dùng về những quảng cáo đã được phân phối, một phần dữ liệu của mạng và người dùng sẽ bị đưa ra ngoài phạm vi các thỏa thuận đó. Publisher và người dùng thậm chí có thể không biết rằng điều này đang diễn ra.

Đối với các mạng quảng cáo. Một phần quan trọng trong lợi thế cạnh tranh của mỗi mạng nằm ở dữ liệu về lịch sử phân phối quảng cáo: quảng cáo nào được hiển thị, cho người dùng nào và mang lại kết quả như thế nào. Một bên có quyền truy cập vào luồng quảng cáo của nhiều mạng khác có thể nhìn thấy dữ liệu đầu ra của cả ngành cùng với thông tin về giá. Đây chính là lý do các điều khoản của AppLovin không cho phép chuyển dữ liệu phát sinh từ dịch vụ của chúng tôi cho bên thứ ba và quy định thông tin về giá là thông tin bảo mật.

Đối với attribution. Hãy hình dung mô hình thời gian thực của mạng A được huấn luyện bằng luồng dữ liệu này. Mạng A có thể biết rằng mạng B vừa hiển thị quảng cáo của một advertiser cụ thể cho một người dùng cụ thể với mức giá nhất định. Bidder của mạng A sau đó có thể mua lượt hiển thị tiếp theo của người dùng đó, hiển thị quảng cáo từ cùng advertiser và nhận lượt nhấp hoặc lượt cài đặt vốn được tạo ra từ khoản đầu tư của mạng B.

Tiêu chuẩn chúng tôi đang áp dụng

Nguyên tắc rất đơn giản: công cụ kiểm soát chất lượng quảng cáo chỉ nên cung cấp dữ liệu tổng hợp, đã loại bỏ thông tin định danh và không nên thu thập dữ liệu người dùng từ các mạng khác. Dữ liệu tổng hợp vẫn đủ để phát hiện quảng cáo xấu, vì vậy việc giới hạn dữ liệu ở mức này không làm giảm hiệu quả của công cụ kiểm soát chất lượng quảng cáo. Quan trọng hơn, tiêu chuẩn này giúp bảo vệ động lực đầu tư vào chất lượng quảng cáo. Khi một mạng đầu tư vào hệ thống phân phối quảng cáo, giá trị tạo ra từ khoản đầu tư đó cần quay trở lại với chính mạng đó. Nếu dữ liệu này bị một công cụ khác thu thập và sử dụng để cải thiện các mô hình phân phối quảng cáo cạnh tranh, giá trị sẽ được chuyển sang một bên không phải chịu chi phí đầu tư ban đầu. Về lâu dài, điều này có thể làm giảm động lực đầu tư và đổi mới trong toàn bộ hệ sinh thái.

AppLovin Ad Review hiện đáp ứng tiêu chuẩn này. Chúng tôi sẽ loại bỏ chế độ xem hành trình quảng cáo ở cấp người dùng. Thay vào đó, publisher sẽ nhận được báo cáo tổng hợp theo mạng quảng cáo, ad unit và creative. Phiên bản Ad Review SDK sử dụng dữ liệu tổng hợp hiện đã có trên iOS và Android. Bất kỳ nhà cung cấp nào cũng có thể áp dụng cách tiếp cận tương tự. Chúng tôi cũng khuyến khích publisher yêu cầu mọi SDK kiểm soát chất lượng quảng cáo được tích hợp trong ứng dụng của mình đáp ứng cùng một tiêu chuẩn.

Chúng tôi không chấp nhận việc dữ liệu liên quan đến các lượt hiển thị của AppLovin hoặc dữ liệu của đối tác bị thu thập dưới danh nghĩa “kiểm soát chất lượng quảng cáo” rồi được sử dụng cho mục đích khác. Điều khoản của AppLovin bảo vệ những dữ liệu này trong mọi môi trường, không chỉ trong MAX. Việc sử dụng dữ liệu theo cách đó sẽ làm suy giảm niềm tin, tính công bằng và sự cân bằng lợi ích, những yếu tố cần thiết để hệ sinh thái tiếp tục phát triển.