AppLovin의 성과 기반 광고 솔루션을 지원하는 AI 기반 추천 엔진
AXON AI는 당사의 AI 기반 광고 엔진으로, 광고 솔루션의 핵심인 AppDiscovery를 지원합니다. 광고주의 디맨드와 퍼블리셔의 서플라이를 대규모 옥션을 통해 마이크로초 단위의 속도로 매칭하여, 광고주가 광고 비용의 투자 수익을 극대화할 수 있도록 돕습니다.
AXON AI는 어떻게 작도하나요?
AppLovin 광고주들은 AppDiscovery(및 현재 베타 버전인 이커머스 솔루션)를 활용하여 마케팅 자동화, 최적화 및 관리합니다.
광고주들은 광고 캠페인에 대한 특정 수익 목표를 설정합니다.
AXON AI의 예측 알고리즘은 이러한 목표를 충족하고 광고주의 마케팅 목표를 달성하기 위해 잠재적인 노출을 평가하고, 제품을 다운로드하거나 참여할 가능성이 높은 사용자를 식별합니다.
AppLovin은 AXON AI가 특정 광고주에게 해당 노출이 갖는 가치를 평가한 결과를 바탕으로 입찰을 진행합니다.
AppLovin은 단순히 노출당 비용 또는 클릭 및 설치당 고정 가격이 아니라, 써드파티 어트리뷰션을 통해 측정된 광고주에게 제공되는 가치를 기반으로 수익을 창출합니다. 따라서, 당사의 성과 기반 광고 모델은 광고가 관심이 높은 사용자의 참여로 이어질 필요가 있으며, 이를 통해 광고주에게 의미 있고 측정 가능한 결과를 제공합니다. AXON AI의 알고리즘은 제품을 다운로드하거나 참여할 가능성이 높은 사용자를 예측하고, 해당 사용자에게 노출되는 광고에 대해 입찰을 진행함으로써 이러한 성과를 지원합니다.
자주 묻는 질문
AXON AI와 같은 복잡한 AI 모델은 다양한 데이터를 활용하여 지속적으로 학습하고 최적화됩니다. 당사의 모델은 기기 및 네트워크 정보뿐만 아니라, 당사가 수집한 데이터 또는 파트너가 공유하는 데이터(사용자의 애플리케이션, 광고 및 기타 디지털 자산과의 상호작용에 대한 정보)를 사용합니다. 이에 대한 자세한 내용은 당사의 개인정보 보호정책 및 AppLovin 광고 표시 방식(How AppLovin Shows You Ads ) 페이지에서 확인할 수 있습니다. 당사의 모델은 인앱 입찰 및 수익화 솔루션인 MAX에서 제공하는 입찰 결과 알림(특정 노출에 대해 입찰에 성공했는지 또는 실패했는지에 대한 정보)을 활용하며, 광고주가 당사와 공유하기로 선택한 오디언스 데이터를 기반으로 최적화 작업을 수행합니다.
당사는 사용자의 "민감한 개인 정보"(사회보장번호, 정밀한 위치 정보, 인종 및 민족적 특성, 종교 또는 철학적 신념, 메시지 내용 등) 또는 보호된 특성(나이 및 성별 등)을 수집하거나 요청하지 않으며, 당사의 모델도 이러한 정보를 처리하지 않습니다. 또한, 당사는 다른 입찰자의 입찰 정보나 사용자 데이터를 수집하거나 요청하지 않으며, 당사의 모델도 이러한 데이터를 처리하지 않습니다. 아울러, 당사는 파트너가 아동 데이터와 관련하여 당사의 기술을 초기화하거나 아동 데이터를 제공하는 것을 명확히 금지하고 있으며, 아동을 대상으로 하거나 아동을 위해 설계된 앱이 당사 플랫폼에서 운영되는 것을 금지하고 있습니다.
보다 자세한 정보는 개인정보 보호정책 및 AppLovin 광고 표시 방식(How AppLovin Shows You Ads ) 페이지를 참조해 주시기 바랍니다.
AXON AI의 모델은 자기 학습, 지속적인 데이터 수집, 엔지니어링 모니터링 및 개선을 통해 지속적으로 발전합니다. 더 많은 광고주가 당사의 성과 기반 광고 솔루션을 활용할수록, 모델은 추가 데이터를 통해 더욱 정교한 인사이트를 확보하게 됩니다. (앞에서 언급된 데이터 수집 방식에 따름) 이러한 과정을 통해 성과 기반 광고 솔루션의 효율성과 효과가 더욱 향상됩니다.