驱动 AppLovin 绩效广告的智能推荐引擎
AXON AI 是我们自主研发的 AI 广告引擎，作为核心技术驱动着我们的广告产品—— AppDiscovery。它通过高效大规模的竞价机制，在毫秒级速度下精准匹配广告主需求与媒体流量供给，帮助广告主最大化投放回报。
AXON AI 是如何运作的？
广告主通过 AppDiscovery（以及我们仍处于测试阶段的电商广告解决方案）来实现投放自动化、优化与管理。
广告主可设定明确的投放回报目标
AXON AI 的预测算法将评估每一次潜在展示机会，帮助广告主达成回报目标，精准触达最可能下载或转化的用户
在此基础上，AppLovin 会根据 AXON AI 对该展示机会的价值判断，代表广告主进行出价。
AppLovin 的收入来源基于我们为广告主实际带来的效果，由第三方归因平台进行评估，而不是按照每次展示、点击或安装收取固定费用。因此，我们的效果类广告模式要求投放的广告能够带来真实且高质量的用户互动，确保每一轮投放都能实现广告主关注的核心指标。AXON AI 的算法通过智能预测最可能下载或产生互动的用户，并针对这些高价值展示机会进行出价，从而实现广告效果最大化。
常见问题
像 AXON AI 这样复杂的 AI 模型，会持续通过多种数据进行训练与优化。我们使用的模型数据包括设备信息、网络数据，以及我们收集或合作伙伴提供的用户在应用、广告和其他数字平台上的行为数据，具体细节请参阅我们的 《隐私政策》和 “AppLovin 向您展示广告的方式”页面。此外，我们还使用来自 MAX（我们的应用内竞价与变现平台）的竞价结果通知（即广告位是否中标），如果广告主选择共享其受众数据，我们的模型也会将这些数据纳入分析与优化中。
我们不会收集或试图引导模型使用用户的“敏感个人信息”（如社保号码、精准地理位置、种族民族特征、宗教信仰或消息内容等）或受保护特征（如年龄和性别）。我们也不会收集或使用其他竞价方的出价信息或用户数据。同时，我们明确禁止合作伙伴在涉及儿童数据的情境下调用我们的技术，也禁止专为儿童设计或面向儿童的 App 在我们的平台上进行广告投放。
如需了解更多信息，请参阅我们的 《隐私政策》和“AppLovin 向您展示广告的方式”页面。
AXON AI 的模型通过持续自我学习、数据输入和工程团队的不断打磨与优化，实现不断迭代升级。随着更多广告主采用我们的绩效类广告解决方案，模型会不断吸收更多数据和更深入的洞察，从而进一步提升广告投放的效率和效果。