Success Stories

DealDash

DealDash通过优化成本效率,将数字端UA规模提升超过两倍1

利用AppDiscovery的AI技术成果,DealDash取得了强劲成效及显著的量级增长。因此,DealDash一半以上的UA需求都交给了AppLovin。2

案例类别

购物

营销目标

用户获取

DealDash

背景

DealDash是一款领先的线上拍卖和购物平台,拥有超过2000万注册客户。众多品牌和制造商都通过DealDash开展无底价拍卖清仓,处理冗余库存,对于消费者来说,DealDash让他们享受了大幅的折扣。

来自

美国明尼苏达州

公司规模

50 人

成立时间

2009 年

DealDash

挑战

通过新渠道拓大规模,同时将风险和运营成本降至最低

除了搜索引擎广告外,程序化媒体也是DealDash长期使用的营销工具之一,并在此类渠道中取得了不错的成效,获得了许多高意向用户。DealDash始终不断在寻找新的方法和渠道,以期提高营销活动的影响力,扩大用户群规模。

同时,消费者的需求也会随着季节发生波动,使得DealDash的UA工作更加复杂,难以在全年范围内保持稳定的营销规模和效果。

解决方案

依托AppLovin的AI技术成果,DeaDash改善了营销表现,数字端的UA规模显著提升

DealDash主打快节奏付费竞拍模式,伴随每次出价,竞拍价格会相应提高1美分。要检验DealDash的UA策略成功与否,在于能否吸引那些既能完成转化且享受DealDash的竞拍体验,并同时能产生复购的用户。

依托AppDiscovery投放单次购买成本 (CPP) 推广活动,DealDash很快收获了成效,以相对低廉的价格实现了量级拓展。AppDiscovery能真正让广告挖掘目标新用户,实现营销目标。因此,AppLovin迅速成为了DealDash信赖的增长合作伙伴。

AppDiscovery近期的AI技术成果可以更精准地确定推广预算的分配,同时,校准算法模型所需的学习数据比以往更少,从而能更好地实现营销表现目标。借助这些优势,DealDash现有CPP推广活动的表现获得改善,启动新广告所需的学习成本也大幅减少,降低了测试多重营销活动策略的门槛。通过测试,DealDash投放了新型推广活动,上线后几天内随即完成优化,吸引了更多用户,进而实现了该公司的增长目标。

与此同时,AppDiscovery的AI系统的适应性和灵活性也有所增强,能迅速针对营销目标进行调校,突破其原有的季节性限制,实现稳定增长。

成果

AppDiscovery的AI技术改善了推广效果,最终实现爆发式增长

Results stats

借助AppDiscovery的AI技术,DealDash快速投放了新型高级推广活动,定向那些D7 ROAS潜力最高的用户。广告投放后很快达到预期目标,而且月同比D7 ROAS也提升了71%。³DealDash现有CCP推广的表现也有改善,单次购买成本 (CPP) 自采用最新AI技术起降低了22%。4

在见证了种种卓越成效后,DealDash加大了对AppDiscovery平台的投资力度,形成良性循环,在保持盈利的同时持续增长。

总结

快节奏实现广告优化

依靠AppDiscovery的AI技术成果,DealDash能快速启动并测试多重营销活动策略,规避风险并有效降低学习成本。最新的ROAS广告在上线10天内即达成预期目标,第一个月内就实现了令人瞩目的营销成果。

效果和规模的双重提升

AppDiscovery平台强大的定向功能帮助DealDash找到了独一无二的优质用户,同时降低模型所需的数据输入量,提升了效率,且无需手动优化。在强大的自动化功能和高精准度的加持下,DealDash高效实现了推广量级拓增。

在发掘新用户方面,AppDiscovery已成为我们的首选增长合作伙伴

最近,我们的数字端UA规模翻倍。能取得这样的成绩,与AppLovin的帮助是分不开的。有了AppLovin AI驱动的广告活动和一流的客户服务,我们突破了长久以来的季节性局限,效率得到显著提升。与AppLovin团队的合作体验令人耳目一新,为我们树立了优秀合作伙伴关系的新标杆。

Didrik Lundsten
增长营销总监

1DealDash,2022年1-7月与2023年1-7月年同比增长
2DealDash:2023年7月
3AppLovin:2023年6 - 7月
4AppLovin:2023年5月 - 2023年7月


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