사용자 획득 퍼포먼스 캠페인의 성과를 높이려면 상황에 맞춰 빠르게 대응하고 문제를 극복할 수 있는 능력이 중요하며, UA 확장 캠페인을 성공시킬 수 있는 확실한 전략을 필수적으로 도입해야 합니다.
또한 AI가 이미 캠페인의 ‘부조종사’ 역할을 하고 있기 때문에, 캠페인을 더욱 쉽게 관리할 수 있도록 도와줄 다양한 툴과 솔루션을 도입하는 방법에 대해서도 고민해야 할 것입니다.
본 포스트는 UA 전략을 강화하고 캠페인 성장을 도와줄 강력한 AI 솔루션을 올바르게 도입하는 방법에 대해 알려드립니다.
우선 꾸준한 UA 성장을 위해선 지나치게 높은 목표를 세우지 않는 것이 중요합니다. 현실적이지 않은 목표는 캠페인 퍼포먼스를 방해할 수 있기 때문입니다. 정확도가 생명인 AI에서는 불가능한 목표를 설정한 경우 최상의 성과를 내기가 어려울 수 있습니다. 따라서, 성공적인 성과를 최적화하기 위해 목표와 현실 사이의 균형을 맞춘 실현 가능한 목표를 세우는 것이 중요합니다.
목표로 하는 다운 퍼널 이벤트에 관한 데이터가 충분할수록 캠페인이 사용자와 효과적으로 매칭될 확률도 높아집니다. 캠페인을 일찍 시작하고 AI 학습 단계에 충분한 시간을 투여하면, 가장 이상적인 사용자를 찾아 최적의 퍼포먼스를 얻을 수 있습니다. 성공적인 UA 캠페인에 필요한 데이터의 양은 캠페인마다 다르지만, AI 기반 광고는 뛰어난 학습 능력으로 인해 상대적으로 적은 데이터 인풋으로도 짧은 시간 내에 머신러닝이 가능합니다. 따라서 캠페인을 시작한 지 단 며칠만에 캠페인 목표를 달성할 수 있어, 성장을 더욱 빠르게 가속화할 수 있습니다. AI의 학습 기간 단축은 또한 초기 비용이 줄어든다는 것을 의미하므로, ROAS가 더욱 높아질 수 있습니다.
고가치 사용자는 전 세계 어디에나 있습니다. 모바일 기기가 있는 곳에는 무궁무진한 사용자 인게이지먼트 기회가 있습니다. 1티어 국가들과 같이 상대적으로 작은 규모의 지역 단위에 UA를 집중하기보다는 전 세계로 캠페인을 확장해보시기 바랍니다. 타겟 범위를 넓히면 막대한 확장과 성장을 위한 기회가 열릴 수 있습니다. AI 광고는 단 한번의 글로벌 캠페인을 통해 이상적인 사용자를 쉽게 찾을 수 있도록 도와주어 캠페인 관리가 간단하며, 지역 세그먼트별로 여러 캠페인을 동시에 진행할 필요도 없어집니다.
절대적인 단 하나의 UA 전략은 없습니다. 따라서 여러 캠페인 유형을 결합하면 오디언스 도달 범위를 넓히고, 점진적 성장에 도움을 줄 수 있는 다른 유형의 오디언스 세그먼트와 인게이지먼트를 이룰 수 있습니다. AI 기반 광고는 효율적으로 여러 유형 간의 캠페인을 분석하여 UA 경쟁력을 높여주고, 사용자 유지율과 ROAS를 상호보완적으로 높여줍니다. 이를 통해 광고주들은 단기간에 사용자를 획득할 수 있을 뿐만 아니라, 획득한 사용자와 장기적으로 인게이지먼트를 유지할 수 있습니다.
오디언스를 계속해서 늘리려면 광고 예산도 이에 맞춰 늘려 성장세가 꾸준히 이어질 수 있도록 하는 것이 중요합니다. AI 기반 캠페인에 전략적으로 예산을 분배하고 투자하면, 예산 효율성이 높아지고 경쟁이 가열된 앱 마켓플레이스에서 독보적으로 떠오를 수 있습니다 “돈을 벌려면 우선 돈을 써야 한다”라는 옛말처럼, 매출 수익을 다시 캠페인에 재투자하면 더욱 높은 가치의 사용자를 찾고 막대한 성장을 가져다줄 순환 구조를 만들 수 있습니다.
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