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SparkLabs가 생성형 AI로 업무 생산성을 높인 방법

AppLovin Korea
5월 1일, 2024
SparkLabs Creates Ads with AI - Accelerated Productivity with Generative AI

생성형 AI를 도입하면 임팩트가 높은 크리에이티브를 제작할 수 있을 뿐만 아니라, 시간과 리소스를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 단지 테스트만 하는 단계를 넘어 실제 크리에이티브팀의 일상 업무에 AI를 활용하려면 어떻게 해야 할까요?

AppLovin의 인하우스 크리에이티브 에이전시인 SparkLabs가 최근 출간한 2024년 고성과 광고 트렌드 리포트는 SparkLabs가 크리에이티브 업무에 AI를 도입한 과정과 인사이트를 공유합니다. 2023년 SparkLabs의 모든 업무에 생성형 AI 사용률을 무려 170% 높인 결과, 생성형 스피치 기술을 사용한 크리에이티브에서만 크리에이티브 성공률이 118%로 급증하여 AI의 고성과 크리에이티브 제작 잠재력을 보여주었습니다.

SparkLabs는 2023년 상반기에는 시장에 출시된 새로운 AI 툴을 테스트하고 탐색했으며, 하반기에는 크리에이티브팀의 일상 업무에 AI를 도입하기 시작했습니다. SparkLabs가 한 해 동안 얻은 인사이트는 다음과 같습니다. 

변화를 포용하기

새로운 툴과 기능이 물밀듯이 쏟아지더라도 좌절하지 말고, AI의 현재와 미래 잠재력을 적극적으로 알아보는 것에 집중해야 합니다. 이러한 과정을 통해 AI가 크리에이티브와 업무를 어떻게 향상해 줄 수 있을지 더욱 깊게 이해할 수 있습니다.

많은 크리에이티브 팀들은 AI의 초기 테스트 단계에 많은 시도와 노력을 하지만 점차 관심이 시들해지는 경우가 대다수입니다. AI 정체기를 야기하는 걸림돌은 다음과 같습니다.

  • 낮은 협력심: 팀원들과 협력하지 않고 각자 따로 테스트를 해서 얻은 결과가 팀 전체를 위한 혜택으로 이어지기는 쉽지 않습니다.
  • 효율성 정체: ‘학습 곡선’ 뒤로 갈수록 생산성 증가율은 둔화되기 시작합니다.
  • 팀을 위한 포커스: 개별 목표가 아닌 팀 전체 차원의 효과에 집중해야 합니다.

이러한 정체기를 극복하는 것이 쉬운 일은 아니지만, 팀 차원의 혁신과 개선을 위해 SparkLabs가 공유하는 팁은 다음과 같습니다.

  • 열린 소통: 열린 토론을 통해 지식을 공유하여, 사일로 현상을 방지해야 합니다.
  • AI 전담 태스크포스 구축: AI 탐색과 도입을 주도할 소규모 팀을 지정하면 효과적입니다.
  • 지식 공유: 실시간 문서 공동 작업 툴을 통해 팀원 모두 좋은 사례를 계속해서 공유할 수 있도록 합니다.
  • 꾸준한 학습: 새로운 AI 툴이 계속해서 출시되고, 기존의 툴 또한 계속해서 업데이트 및 개선되고 있기 때문에 이에 발맞춰 지속적으로 툴을 테스트하고 기존의 워크플로우를 개선할 수 있어야 합니다.

팀 전체가 공동의 노력을 기울이면 SparkLabs가 생각하는 AI 도입의 최대 걸림돌인 ‘사고방식’을 바꿀 수 있습니다.  AI 툴의 사용자 친화성이 높아지고 있긴 하지만 가장 중요한 것은 AI를 통해 단순히 미적인 향상뿐만 아니라 전체 워크플로우를 어떻게 혁신적으로 바꿀 수 있을지 고민해 봐야 합니다. 새로운 툴들을 단순히 광고 성과 차원에서만 평가하기보다, 업무와 크리에이티브의 효율성 및 생산성 차원에서 넓게 살펴봐야 합니다. SparkLabs는 이미지나 모션 트래킹에서 배경을 지우는 번거로운 작업을 AI에 맡긴 결과, 무려 1,600시간을 절약할 수 있었습니다. 크리에이티브 업무의 어느 부분에서 생성형 AI를 통해 시간을 절약하고, 효율성을 높일 수 있을지 고민해 보시기 바랍니다.

SparkLabs의 전략적 팁

AI 도입 경험자로서 SparkLabs가 현재 AI를 테스트 중인 크리에이티브 팀들에게 공유하는 팁은 다음과 같습니다. 

  • 프롬프트 마스터하기: 각기 다른 AI 툴에서 충분한 시간을 할애하여 가장 효과적인 프롬프트를 찾아보세요. 프롬프트를 효과적으로 쓰기 위해 ChatGPT나 Gemini와 같은 AI 툴을 활용할 수 있으며, 공식 가이드나 온라인 커뮤니티도 도움이 될 수 있습니다. (Reddit의 숨은 고수들에게도 도움을 청해보세요!)
  • 변화를 포용하고 즉시 수용하기: AI 툴은 계속해서 개선되고 있습니다. SparkLabs는 ‘수작업으로 10분이면 끝날 일을 AI로 배우느라 10시간을 썼는데 10일 뒤 AI 툴이 업데이트로 전면 개편될 수도 있다’는 것을 항상 인지하고 있습니다.
  • AI를 책임 있게 사용하기: 생성형 AI는 디자이너와 작가의 일을 덜어줄 수 있다는 점에서 윤리적 문제가 논의되어 왔습니다. 따라서, 저작권 및 기타 법적 사항을 항상 확인하고, 의심되는 사항은 철저히 조사하시기 바랍니다. 특히 텍스트 문구의 경우, 여러 AI 툴에서 때때로 부정확할 수 있다고 이미 밝힌 바 있으니 유의하시기 바랍니다.
  • AI가 인간을 완전히 대체할 수는 없음: 크리에이티브 작업을 전부 AI에 맡길 수는 없습니다. 좋은 크리에이티브를 만들려면 여전히 인간의 지능, 창의력, 감수성이 필요하기 때문입니다. 생성형 AI는 크리에이티브 향상에 도움을 주는 효과적인 툴이지만, 인간만이 가질 수 있는 독특한 기발함은 여전히 중요한 요소입니다.

AI와 함께하는 미래

SparkLabs의 인사이트는 앞으로의 미래를 보다 명확하게 보여줍니다. AI는 효율성과 크리에이티브 결과물을 향상시켜줄 강력한 툴입니다. SparkLabs는 이에 따라 팀원들이 AI를 탐색하고 다양하게 도입할 수 있도록 적극 장려하고 있으며, 단기적인 문제 해결책보다는 장기적인 혜택을 최우선으로 하는 지속적인 학습 문화를 육성하고 있습니다. 다른 크리에이티브팀들 또한 이러한 접근법을 통해 생성형 AI의 잠재력을 활용하고, 워크플로우와 크리에이티브 제작 과정을 개선할 수 있습니다. 

SparkLabs가 생성형 AI를 통해 어떻게 생산성을 높이고, 어떠한 고성과 크리에이티브를 만들었는지 궁금하신가요? 지금 바로 2024년 고성과 광고 트렌드 리포트를 확인해보세요!

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