생성형 AI를 도입하면 임팩트가 높은 크리에이티브를 제작할 수 있을 뿐만 아니라, 시간과 리소스를 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 단지 테스트만 하는 단계를 넘어 실제 크리에이티브팀의 일상 업무에 AI를 활용하려면 어떻게 해야 할까요?
AppLovin의 인하우스 크리에이티브 에이전시인 SparkLabs가 최근 출간한 2024년 고성과 광고 트렌드 리포트는 SparkLabs가 크리에이티브 업무에 AI를 도입한 과정과 인사이트를 공유합니다. 2023년 SparkLabs의 모든 업무에 생성형 AI 사용률을 무려 170% 높인 결과, 생성형 스피치 기술을 사용한 크리에이티브에서만 크리에이티브 성공률이 118%로 급증하여 AI의 고성과 크리에이티브 제작 잠재력을 보여주었습니다.
SparkLabs는 2023년 상반기에는 시장에 출시된 새로운 AI 툴을 테스트하고 탐색했으며, 하반기에는 크리에이티브팀의 일상 업무에 AI를 도입하기 시작했습니다. SparkLabs가 한 해 동안 얻은 인사이트는 다음과 같습니다.
새로운 툴과 기능이 물밀듯이 쏟아지더라도 좌절하지 말고, AI의 현재와 미래 잠재력을 적극적으로 알아보는 것에 집중해야 합니다. 이러한 과정을 통해 AI가 크리에이티브와 업무를 어떻게 향상해 줄 수 있을지 더욱 깊게 이해할 수 있습니다.
많은 크리에이티브 팀들은 AI의 초기 테스트 단계에 많은 시도와 노력을 하지만 점차 관심이 시들해지는 경우가 대다수입니다. AI 정체기를 야기하는 걸림돌은 다음과 같습니다.
이러한 정체기를 극복하는 것이 쉬운 일은 아니지만, 팀 차원의 혁신과 개선을 위해 SparkLabs가 공유하는 팁은 다음과 같습니다.
팀 전체가 공동의 노력을 기울이면 SparkLabs가 생각하는 AI 도입의 최대 걸림돌인 ‘사고방식’을 바꿀 수 있습니다. AI 툴의 사용자 친화성이 높아지고 있긴 하지만 가장 중요한 것은 AI를 통해 단순히 미적인 향상뿐만 아니라 전체 워크플로우를 어떻게 혁신적으로 바꿀 수 있을지 고민해 봐야 합니다. 새로운 툴들을 단순히 광고 성과 차원에서만 평가하기보다, 업무와 크리에이티브의 효율성 및 생산성 차원에서 넓게 살펴봐야 합니다. SparkLabs는 이미지나 모션 트래킹에서 배경을 지우는 번거로운 작업을 AI에 맡긴 결과, 무려 1,600시간을 절약할 수 있었습니다. 크리에이티브 업무의 어느 부분에서 생성형 AI를 통해 시간을 절약하고, 효율성을 높일 수 있을지 고민해 보시기 바랍니다.
AI 도입 경험자로서 SparkLabs가 현재 AI를 테스트 중인 크리에이티브 팀들에게 공유하는 팁은 다음과 같습니다.
SparkLabs의 인사이트는 앞으로의 미래를 보다 명확하게 보여줍니다. AI는 효율성과 크리에이티브 결과물을 향상시켜줄 강력한 툴입니다. SparkLabs는 이에 따라 팀원들이 AI를 탐색하고 다양하게 도입할 수 있도록 적극 장려하고 있으며, 단기적인 문제 해결책보다는 장기적인 혜택을 최우선으로 하는 지속적인 학습 문화를 육성하고 있습니다. 다른 크리에이티브팀들 또한 이러한 접근법을 통해 생성형 AI의 잠재력을 활용하고, 워크플로우와 크리에이티브 제작 과정을 개선할 수 있습니다.
SparkLabs가 생성형 AI를 통해 어떻게 생산성을 높이고, 어떠한 고성과 크리에이티브를 만들었는지 궁금하신가요? 지금 바로 2024년 고성과 광고 트렌드 리포트를 확인해보세요!
