除了凭借机器学习技术为您锁定理想用户，AppDiscovery还能帮助您达成以下用户获取相关目标：

• 拓展规模和覆盖面 — AppDiscovery覆盖超过14万款移动应用和20亿台移动设备，能提供业内一流的广告库存。
• 创建高级优化广告活动 (广告ROAS、总体ROAS、事件优化) — AppDiscovery是业内同类解决方案中的佼佼者，能提供极高的灵活性，让您针对最重要的KPI优化营销活动 (例如，您可以根据变现方式或广告活动目标进行优化)。
• MAX数据共享 — 接入MAX，你可以轻松利用从您的应用中已有的广告活动中获取的洞察，更加高效地完成目标。
• 专业增长支持 — AppDiscovery配备了完善的支持，我们的增长专家团队和业务拓展经理会帮助您实现增长目标。
• 内部素材优化专家 — 获得SparkLabs的免费支持，为您定制、测试并优化素材，强力驱动用户获取，提升品牌营销表现。

第一步，请注册AppLovin账户；第二步，接入MMP(如果您还没有的话)，了解当前CPI基准，并与您的AppLovin账户经理确定您的营销目标。

完成前两步并投入初始预算后，您将进入AppDiscovery的机器学习阶段，开始为期约两周的学习期。在此期间，我们会使用您投入的第一笔预算开展移动应用安装 (MAI) 广告活动 (即CPI推广活动)。

MAI推广活动的目标是获取机器学习所需的必要数据样本，为我们的机器学习算法提供校准，测试素材，并迭代以达到最佳表现。

随后，您便可以在AppDiscovery量身定制您的智能用户获取广告活动，以实现您的业务目标和KPI。

• 按购买付费的广告活动 (CPP) — 定向满足支出目标的用户。
• 事件优化型广告活动 (CPE) 定向可能进行高价值应用内交互的用户 (灵活性极高)。
• 基于广告的ROAS广告活动 — 定向能通过观看广告带来正向回报的用户 (需要聚合MAX)。
• 基于IAP的ROAS广告活动 — 定向能通过内购带来正向回报的用户。
• 总体ROAS广告活动 — 定向能通过内购和广告带来正向回报的用户 (需要聚合MAX)。