AppLovinのパフォーマンス型
広告ソリューションを支える
AIベースのレコメンドエンジン
AXON AIは、AppLovinのAI搭載型広告エンジンであり、広告ソリューションの核である AppDiscoveryを支えています。膨大な規模のオークションをマイクロ秒単位の速度で実行し、広告主のデマンドとパブリッシャーのサプライをマッチングすることで、広告主の投資リターンを最大化します。
AXON AIの仕組みは？
AppLovinの広告主は、 AppDiscovery（および現在ベータ版のeコマースソリューション）を活用し、マーケティングの自動化、最適化、管理を行っています。
広告主は、広告キャンペーンに対して特定のリターン目標を設定します。
AXON AIの予測アルゴリズムは、広告主の広告費回収目標やその他のマーケティング目的を達成するために、潜在的なインプレッションを評価し、製品のダウンロードやエンゲージメントの可能性が最も高いユーザーを見つけ出します。
AXON AIが各広告主にとってのインプレッションの価値を判断し、それに基づいてAppLovinが入札を行います。
AppLovinは、単なるインプレッション単価やクリック・インストールごとの固定料金ではなく、第三者のアトリビューションによって測定される広告主への貢献価値 に基づいて収益を得ています。そのため、当社のパフォーマンス型広告モデルでは、配信される広告が本当に関心の高いユーザーのエンゲージメントにつながることが求められます。これにより、広告主にとって意味のある、測定可能な成果を提供します。AXON AIのアルゴリズムは、ダウンロードやエンゲージメントの可能性が最も高いユーザーを予測し、そうしたユーザーに対して配信されるインプレッションに入札を行うことで、この成果を支えています。
よくある質問
AXON AIのような複雑なAIモデルは、さまざまなデータを使用して継続的に学習および最適化を行います。 当社のモデルは、デバイスやネットワーク情報、または当社が収集した情報やパートナーが共有する情報（アプリ、広告、その他のデジタルプロパティに対するユーザーのエンゲージメントに関する情報）を使用します。これらの詳細については、当社の プライバシーポリシーおよび 「AppLovinが広告を表示する方法（How AppLovin Shows You Ads ）」ページをご参照ください。 さらに、当社のモデルは、当社のアプリ内入札および収益化ソリューションであるMAXからの入札結果（特定のインプレッションについて落札が成功したかどうかに応じて、すべての入札者が受け取る通知）や、広告主が当社と共有することを選択したオーディエンスデータも使用します。
当社は、ユーザーの「機密個人情報」（社会保障番号、正確な位置情報、人種・民族的特性、宗教的または哲学的信念、メッセージの内容など）や、保護された特性（年齢や性別など）を収集または取得しようとはせず、当社のモデルもこれらの情報を取り込むことはありません。また、当社は他の入札者の入札情報やユーザーデータを収集または取得しようとはせず、当社のモデルもこれらの情報を取り込むことはありません。さらに、当社はパートナーに対し、子供のデータに関連して当社の技術を使用することや、当社に子供のデータを提供することを明確に禁止しており、当社のプラットフォーム上で、子供向けにのみ設計されたアプリや、子供を対象としたアプリの掲載を禁止しています。
詳細については、当社の プライバシーポリシーおよび 「AppLovinが広告を表示する方法（How AppLovin Shows You Ads ）」ページをご参照ください。
AXON AIのモデルは、自己学習、継続的なデータの取り込み、エンジニアリングによるモニタリングと改善を通じて、継続的に進化し、向上し続けます。より多くの広告主が当社のパフォーマンス型広告ソリューションを利用することで、モデルはさらに多くのデータを取得し、より精度の高いインサイトを得ることができます（前述のデータ収集プロセスに基づく）。このプロセスを通じて、当社のパフォーマンス型広告ソリューションの効率性と効果がさらに向上していきます。