UA 향상을 위한 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 지난 수년간 소셜 미디어는 최고의 UA 채널로 여겨져 왔습니다. 수백만 명의 사용자가 Facebook이나 Instagram 같은 소셜 미디어 플랫폼을 사용하고, 합리적인 비용에 효과 또한 높았기 때문입니다.
그러나 점차 소셜 미디어에서의 UA 비용 증가와 경쟁 심화, 효과 감소로 인해 일부 플랫폼은 더 이상 UA에 적합하지 않습니다.
그렇다면 오늘날 새로운 사용자를 찾을 수 있는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 바로 소셜 미디어를 병행하면서 새로운 성장 기회를 찾기 위해 다른 네트워크를 테스트해 보는 것입니다.
다음은 UA 개선을 위한 신규 네트워크 테스트 시 꼭 알아야 할 7가지 팁입니다. (앱 종류에 따라 세부 과정은 달라질 수 있습니다.)
오픈 마인드로 테스트 시작하기: 네트워크는 천차만별이지만, 궁극적으로 모든 네트워크의 목표는 고객사가 좋은 성과를 달성하여 계속해서 네트워크에 투자하도록 하는 것입니다. 따라서, 네트워크가 기존의 방법 또는 예상과 다른 테스트 방법을 제안하더라도, 성공적인 테스트를 위한 테스트 타임라인과 캠페인 필수 요소들에 관한 자문에 귀 기울이시기 바랍니다. 설치당 비용(CPI), 광고 지출 대비 투자 수익(ROAS), 설치 수 등은 네트워크별로 크게 달라질 수 있으며, 직접 테스트 해보기 전까지는 무엇이 가장 효과적인지 알 수 없습니다. 테스트 예산을 책정하고, 편견없이 테스트에 임하는 것이 중요합니다.
네트워크에 대한 기대치는 합리적인 수준으로 설정하여 투명하게 공유하기: 신규 파트너를 테스트할 때, 7일간 30%의 광고 지출 대비 수익률(ROAS)을 기대하는 경우 이를 정확히 파트너에게 공유하는 것이 좋습니다. UA 목표를 가장 우선시하여 중심에 두는 것이 캠페인 계획 수립과 달성을 위해 중요합니다. 네트워크가 소규모라면 설정한 목표인 30%대의 수익 달성이 어려움을 안내할 것입니다. 같은 맥락에서, 과도하게 높은 기대치를 설정하지 않아야 합니다. 새 네트워크 파트너에게 그동안 가장 성과가 좋았던 상위 네트워크 3개에 대한 정보를 제공하는 것 또한 좋은 방법입니다. 다른 네트워크들이 기존의 ROAS 목표를 지원할 수 있었다면, 새 파트너 또한 비슷한 수준의 지원이 가능할 것입니다. 이 때, CPI 목표도 합리적인 수준으로 유지하는 것이 좋습니다.
정확한 테스트를 위해 충분한 예산 할당하기: 최적화 방식은 네트워크에 따라 달라집니다. 일부 알고리즘은 최적화를 위해 특정 이벤트로의 전환까지 500명의 사용자가 필요한 반면, 2,000명이 필요한 알고리즘도 있습니다. 전환 2,000건은 많은 시간과 비용이 필요한 것처럼 보일 수 있으나, 더 높은 최적화 성과를 끌어낼 것입니다. 따라서, 테스트하는 네트워크에 따라 예산과 테스트 기간을 다르게 할당해야 합니다. 또한, 유료 사용자 획득을 위한 캠페인의 경우 ROAS에 최적화된 UA 모델을 사용하는 것이 중요합니다.
앱마다 필요한 테스트가 다르다는 것을 기억하고 인내하기: 앱의 유형에 따라 전환에 필요한 기간 또한 달라집니다. 채팅 앱의 경우, 퍼널 상단에서 전환이 발생하여 데이터를 상대적으로 빠르게 수집하고 테스트 성공 여부를 신속하게 파악할 수 있습니다.
이 경우에는 새 광고 네트워크가 6주 이내에 최적화되지 않는 경우에는 문제시 되어야 합니다.데이터가 광고 네트워크에게 있으므로 최적화가 빠르게 이루어지는게 보통이기 때문입니다.
그러나 대부분의 앱은 보다 복잡한 목표를 갖고 있습니다. 예를 들어, 사용자의 첫 예치를 목표로 하는 뱅킹 앱의 경우 전환과 데이터 수집에 더 많은 시간이 걸릴 것입니다. 사용자 중 단 2%만 예치할 수도 있고, 이 과정이 수 일에서 수 주가 걸릴 수도 있습니다. 이러한 경우 전환까지 오랜 시간이 걸릴 뿐만 아니라, 최적화에 활용할 수 있는 사용자 데이터의 규모 또한 작을 것입니다.
따라서, 특정 기간에 걸쳐 테스트를 모니터링하는 것이 중요한 것이 아니라, 네트워크가 최적화에 활용할 수 있는 전환의 임계값에 도달하는 것이 중요합니다.
여러 유형의 광고 크리에이티브와 포맷 테스트하기: 다양한 포맷과 스타일의 광고가 있는 경우, 전체를 업로드한 후 테스트를 진행해야 합니다. 대부분의 네트워크는 AI와 알고리즘을 사용하기 때문에 어느 크리에이티브가 가장 성과가 좋은지 파악하여 높은 성과의 광고를 더 자주 보여줄 수 있습니다. 또한, 다른 앱의 경우 광고 유닛 중 어느 유형(동영상, 배너, 플레이어블 등)이 가장 성과가 좋은지 리서치하여 테스트에 반영하면 신뢰도를 높일 수 있습니다.
성공적이지 못한 테스트는 중단하기 : 충분한 기간(수주 또는 수개월) 동안 테스트를 진행한 후에는 결과 평가가 필요합니다. 성과가 좋지 않다면 해당 네트워크를 재고해봐야 합니다. 네트워크가 투명한 정보를 경쟁력 있는 비용에 제공하지만, 캠페인 확장에는 도움이 되지 않는다면 앱과 잘 맞지 않는 것입니다. 네트워크에 어카운트 담당자가 있는 경우, 앱 유형에 따라 어느 정도의 성과가 예상되는지에 관해 자세한 정보를 문의할 수 있습니다. 대부분의 경우, 네트워크가 경쟁력에 도움이 되는지 여부를 초기에 판단할 수 있습니다.
일부 경우, 네트워크가 성장에 도움은 되지만 성과 목표에는 못 미칠 수 있습니다.충분한 테스트 예산을 할당하고 최적화된 단계에 도달하여, 네트워크가 권장한 기간 동안 최적화된 캠페인을 진행했으나 목표를 달성하진 못한 경우에는 네트워크 파트너와의 추가적인 커뮤니케이션 과정이 필요합니다.
테스트로 ROI 향상을 기대하지 말기: UA를 위해 새 네트워크를 테스트하는 경우, 네트워크 파트너와 명확한 목표를 세운 뒤 테스트로 ROI 향상이 되지 않을 수 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 테스트가 ROI에는 전혀 기여하지 않기 때문이 아니라, ROI 개선에는 일반적으로 시간이 더 소요되며 UA 테스트 단계는 미래를 위한 학습 단계로써 진행해야 하기 때문입니다. 초기 테스트가 원하는 결과로 이어지지 않더라도 초반에 고려해야 하는 다른 중요한 지표들이 많으므로 이 단계에서 수익을 고려하는 것은 시기상조입니다. UA를 위한 네트워크 테스트의 주요 목표는 관찰하고, 보고하고, 미래를 위해 최대한 많은 인사이트를 뽑아내는 것입니다.
앞서 말했듯, 마케팅하는 앱의 유형에 따라 테스트 유형과 방식이 달라지지만, 위 7가지 팁은 대부분의 시나리오에 적용되는 팁입니다. 새로운 네트워크 파트너와 솔직하고 투명하게 목표를 공유하고, 선입견 없이 모든 테스트를 진행하시기 바랍니다. 결과를 모니터링할 때 오픈 마인드를 유지하면 예상치 못한 네트워크가 성과에 기여하는 것을 확인할 수도 있습니다.
새로운 네트워크와 채널에서 마케팅 프로그램을 계속해서 테스트하고 확장하여 많은 사용자를 확보하시기 바랍니다.
AppLovin의 AppDiscovery 솔루션은 원하는 모든 UA 캠페인의 ROAS 목표 달성을 지원하여 비즈니스의 성장과 확장을 도와줍니다. 최대 규모의 인앱 광고 네트워크와 AppDiscovery의 독점 머신러닝 알고리즘을 활용하여 새 오디언스에게 도달하고, 스마트하고 지속가능한 방식으로 새로운 영역으로 확장해보시기 바랍니다.
